Cột sản phẩm điện Fuji

Giới thiệu link w88 hệ thống bảo trì dự đoán và giải quyết link w88 vấn đề của họ

• #FA (tự động hóa nhà máy)

Introduction of predictive maintenance systems and solving their problems

Nếu thiết bị xuống cấp theo thời gian hoặc bị hỏng, dòng sản xuất như một nhà máy sẽ bị dừng lại. Trong sản xuất, sản xuất là một hoạt động của công ty, vì vậy loại tình huống này phải tránh được.

Vì vậy, trong những năm gần đây, việc giới thiệu các hệ thống bảo trì dự đoán dựa trên IoT đang tiến triển trong ngành sản xuất để tránh các vấn đề xảy ra với thiết bị và thiết bị sản xuất.

Để xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán, bạn sẽ cần "các cảm biến khác nhau" được cài đặt trong thiết bị đích, "bộ điều khiển cạnh" để thu thập dữ liệu và "phần mềm" để phân tích dữ liệu.

Trong cột này, chúng tôi sẽ giới thiệu những thách thức có thể là rào cản đối với các công ty sản xuất khi giới thiệu các hệ thống bảo trì dự đoán và cách đối phó với chúng.

Bốn vấn đề trong việc xây dựng một hệ thống để bảo trì dự đoán

Nhiều trong số việc bảo trì thiết bị trong các nhà máy vẫn phụ thuộc vào kinh nghiệm của những người lao động lành nghề và trực giác có được từ họ. Tuy nhiên, có thể có nhiều chỗ để cải thiện trong việc bảo trì tối ưu, chẳng hạn như sự lão hóa của những người lao động lành nghề, khó khăn trong việc thay đổi các thế hệ và chuyển sang công nghệ, và chi phí bảo trì thường xuyên (= bảo trì phòng ngừa).

Giải quyết loại vấn đề này là "bảo trì dự đoán" cho phép bạn phát hiện bất kỳ khiếm khuyết nào trong thiết bị, nhưng điều này không có nghĩa là không có vấn đề gì với phần giới thiệu. Dưới đây chúng tôi sẽ giới thiệu bốn thách thức điển hình phát sinh khi giới thiệu một hệ thống bảo trì dự đoán.

Thử thách 1: Thiếu dữ liệu để xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán

Thuật toán học máy thường được sử dụng để dự đoán các vấn đề về thiết bị và thiết bị. Xây dựng một thuật toán đòi hỏi nhiều dữ liệu ...

Điều này tạo ra thách thức không thể bảo mật lượng dữ liệu cần thiết để xây dựng một hệ thống bảo trì dự đoán. Việc thiếu dữ liệu này có thể là thách thức phổ biến nhất phát sinh khi các hệ thống bảo trì dự đoán được giới thiệu.

Gợi ý 2: Không có dữ liệu dẫn đến sự cố

Trong Bài toán 1, chúng tôi đã giới thiệu rằng không có đủ lượng dữ liệu, nhưng có ổn không miễn là lượng dữ liệu có thể được bảo mật? Khi được hỏi, đó không nhất thiết là trường hợp.

Ngay cả khi bạn thu thập dữ liệu theo cách này, bạn không thể có được dữ liệu sẽ dẫn đến lỗi hoặc bạn có thể không thể có được bất kỳ dấu hiệu lỗi nào từ dữ liệu. Đây là một vấn đề phổ biến khác khi giới thiệu các hệ thống bảo trì dự đoán.

Trạng thái 3: Thất bại có thể được phát hiện nhưng không thể dự đoán được

Trong việc duy trì dây chuyền sản xuất, điều quan trọng là phải điều tra nguyên nhân của sự cố. Tuy nhiên, có một sự khác biệt lớn giữa việc xác định nguyên nhân của sự thất bại và có thể dự đoán một thất bại.

Điều tra nguyên nhân của sự thất bại hoặc vấn đề đã xảy ra có thể được điều tra bằng cách kiểm tra vị trí của sự thất bại sau khi trì hoãn, trong khi dự đoán sự thất bại đòi hỏi logic khác nhau: hiểu cơ chế dẫn đến thất bại và xác định ngưỡng.

Thử thách 4: Rất khó để chứng minh hiệu quả chi phí cho việc giới thiệu link w88 bảo trì dự đoán

Như với bất kỳ hệ thống nào, khi giới thiệu một hệ thống mới, điều cần thiết là phải xác minh cơ sở và tính hợp pháp của đầu tư. Người ta nói rằng thời gian cần thiết để chứng minh lợi ích chi phí cho link w88 khoản đầu tư, thì càng dễ hiểu hơn về tài chính.

Đặc biệt, trong trường hợp bảo trì dự đoán, có thể khó xác minh trước lợi tức đầu tư, vì nó có tài sản của "trừ khi bạn cài đặt link w88 và khởi động link w88 đang chạy, sẽ rất khó để xác định hiệu quả của khoản đầu tư."

Thách thức tài chính này khó giải quyết hơn link w88 vấn đề kỹ thuật, vì nó đòi hỏi sự phối hợp với đội ngũ quản lý, bộ phận kế toán và link w88 bộ phận khác so với link w88 vấn đề khác.

Cân nhắc khác

Trong các trang web sản xuất, có thể yêu cầu các báo cáo hàng ngày về thiết bị vận hành hoặc có thể cần xử lý thời gian thực. Chúng ta hãy xem tần suất giám sát cần thiết cho thiết bị của công ty chúng tôi.

Ngoài các loại dữ liệu được thu thập (tín hiệu, hình ảnh, văn bản, dữ liệu), điều quan trọng là phải xem xét liệu chúng có thể hữu ích trong việc dự đoán lỗi hay không.

Đủ công suất tính toán cũng được yêu cầu để xử lý một lượng lớn dữ liệu. Những lần khác, bạn có thể cần xem xét cách hiển thị kết quả dự báo, cần bao nhiêu thông tin về lý do tại sao cảnh báo được đưa ra và ai sẽ nhận được các thông báo này.

Làm thế nào để giải quyết các vấn đề xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán?

Để giới thiệu một link w88 bảo trì dự đoán như thế này ...

.

Fuji Electric là một công ty điện nặng, cũng hỗ trợ phân tích dữ liệu, phát triển thuật toán, tạo mô hình mô phỏng, v.v. Bằng cách giới thiệu bảo trì dự đoán, công ty chúng tôi sẽ giải quyết bốn thách thức mà khách hàng có thể phải đối mặt và giúp bạn nhận ra và thực hiện các hệ thống bảo trì dự đoán một cách nhanh chóng.

Hệ thống bảo trì dự đoán của Fuji Electric và link w88 ví dụ thực hiện

MSPC: Kiểm soát quy trình thống kê đa biến

Chúng tôi cung cấp một hệ thống bảo trì dự đoán để phát hiện các điều kiện "bất thường" trong các cơ sở sản xuất của khách hàng bằng phương pháp phân tích thống kê gọi là MSPC (Kiểm soát quy trình thống kê đa biến).

Công cụ phân tích đa biến không yêu cầu thu thập dữ liệu trong trường hợp thất bại

Ở nơi đầu tiên, thiết bị sản xuất không nên bị trục trặc. Do đó, rất khó để thu thập dữ liệu dẫn đến sự cố.

Được làm bằng dữ liệu sản xuất bình thường để xây dựng các hệ thống bảo trì dự đoán

Với các MSPC do công ty chúng tôi phát hành, chúng tôi có thể xây dựng một hệ thống bảo trì dự đoán ngay cả khi không có dữ liệu trong trường hợp thất bại.
Công cụ phân tích đa biến MSPC thu thập dữ liệu khi sản phẩm được tạo thành công và xây dựng mô hình bình thường cơ bản. Mô hình bình thường này so sánh với dữ liệu hàng ngày để phát hiện các bất thường trong thiết bị trước.

MSPC Giới link w88 Dòng nhỏ, Bắt đầu nhanh

Bằng cách sử dụng các công cụ phân tích, hiệu quả của hệ thống sau khi cài đặt có thể được xác minh sớm.

■ Có dữ liệu hiện có ⇒ Chẩn đoán đơn giản có thể được thực hiện chỉ trong một ngày bằng cách sử dụng phân tích ngoại tuyến.
■ No existing data ⇒ Data can be easily collected by attaching an edge controller.

Fuji Electric cũng có bộ điều khiển cạnh cho phép bạn dễ dàng thu thập dữ liệu ngay cả khi không có dữ liệu hiện có.

<<Bộ điều khiển cạnh thu dữ liệu điện Fuji

Chúng tôi sẽ kiểm tra với khách hàng của chúng tôi về các tác động của việc giới thiệu MSPC và chúng tôi cũng sẽ có thể làm sâu sắc thêm nội dung phân tích và vận hành, duy trì và mở rộng xây dựng hệ thống phân tích trực tuyến của chúng tôi.

Nguồn: Hội thảo Web Electric Fuji "AI/IoT được tạo ra với khách hàng của chúng tôi là gì?

link w88 tính năng MSPC

Thuật toán phân tích được tinh chỉnh bằng cách giải quyết các vấn đề với khách hàng

Phân tích theo lô MSPC

Trong một quy trình dựa trên lô, sự khác biệt so với hồ sơ trung bình được chẩn đoán và phân tích bằng phân tích tương quan giữa các yếu tố.

Trường hợp triển khai MSPC

Phát hiện thời gian thay thế vít trong máy ép phun

■ Bằng cách phân tích dữ liệu máy ép phun bằng MSPC, trạng thái hao mòn của vít được phát hiện.
■ Có thể xác định thời gian thay thế vít, góp phần giảm tỷ lệ khiếm khuyết sản phẩm và tăng hiệu quả của công việc kiểm tra.

Vì phần mềm được đóng gói được trang bị MSPC, chúng tôi đã triển khai khoảng 550 trường hợp.

Các trường hợp áp dụng: theo ngành công nghiệp

Chúng tôi có một số lượng lớn kinh nghiệm trong việc triển khai công ty trong các ngành khác ngoài những ngành được liệt kê ở trên.

Giải pháp cuối cùng để thực hiện các hệ thống bảo trì dự đoán

Mặc dù tôi quan tâm đến các hệ thống bảo trì dự đoán,

"Tôi không thể quyết định thực hiện các khoản đầu tư quy mô lớn mà không biết hiệu quả của việc thực hiện"
"Tôi không thể xác định xem các sản phẩm tôi dự định cài đặt có hiệu quả về chi phí"

.

Khi giải quyết link w88 thách thức tài chính này, ý tưởng về POC (Bằng chứng về khái niệm, nghĩa là "Bằng chứng về khái niệm") có thể hữu ích.

POC là một quá trình xác minh trong đó một mô hình nhỏ miễn phí và được trả tiền được giới thiệu trên cơ sở thử nghiệm và sau khi xác nhận hiệu quả của việc triển khai, sản phẩm sẽ được mở rộng rộng rãi.
Đầu tiên, sẽ là một ý tưởng tốt để tập trung vào các mục tiêu trong dây chuyền sản xuất, bắt đầu với các sáng kiến ​​trên các hệ thống bảo trì dự đoán và một khi phát hiện ra rằng ngay cả việc triển khai quy mô lớn cũng sẽ có hiệu quả, sẽ là một ý tưởng tốt để tiến hành giới thiệu toàn bộ nhà máy.

Hãy thử sử dụng trợ cấp và tài trợ từ chính quyền quốc gia và địa phương để giới thiệu link w88 hệ thống bảo trì dự đoán

Gần đây, khi các hệ thống mới như bảo trì dự đoán đã có sẵn, bao gồm các khoản trợ cấp CNTT và các hệ thống trợ cấp và trợ cấp công cộng khác nhau. Nếu có thể, có thể là một ý tưởng tốt để sử dụng hỗ trợ công cộng như thế này.

Tóm tắt

Fuji Electric sử dụng hồ sơ theo dõi phát triển rộng rãi được trồng trong các lĩnh vực khác nhau để giúp khách hàng giải quyết các vấn đề, từ việc phát triển các thiết bị IoT đến phát triển các ứng dụng như tích lũy, trực quan hóa và phân tích dữ liệu thu thập.

Không chỉ trong IoT, các vấn đề tài chính luôn phát sinh khi cài đặt tại các trang web sản xuất. Là một nhà sản xuất điện nặng, công ty chúng tôi đã có một hồ sơ theo dõi về việc thực hiện các cơ sở hạ tầng quy mô lớn được liên kết với các cơ sở sản xuất như vậy nhiều lần trong quá khứ.

Fuji Electric không chỉ cung cấp các hệ thống bảo trì dự đoán mà còn hỗ trợ POCs giải quyết các vấn đề tài chính là rào cản đối với việc thực hiện. Chúng tôi sẽ làm việc cùng với khách hàng của mình để làm việc về việc tạo ra lộ trình trước khi giới thiệu POCS để thể hiện hiệu quả chi phí. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến việc giới thiệu một hệ thống bảo trì dự đoán, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi, bất kể tầm thường như thế nào.

Sản phẩm liên quan

Cột liên quan

trang
đi lên trên