Cột w88 phẩm điện Fuji

Việc w88 trong sản xuất là gì?

• #FA (tự động hóa nhà máy)

Việc w88 trong ngành sản xuất là gì? Giải thích các vấn đề và ví dụ

Các công ty sản xuất đang thu thập dữ liệu về thiết bị sản xuất nhà máy và các khu vực khác để đạt được DX (chuyển đổi kỹ thuật số) và các nhà máy thông minh. Bằng cách thêm phân tích chính xác vào dữ liệu được thu thập, bạn có thể sử dụng dữ liệu có thể. Tuy nhiên, trong thực tế, có nhiều trường hợp dữ liệu không thể được sử dụng đúng cách và chỉ đơn giản là thu thập nó có thể bị choáng ngợp. Để nhận ra việc sản xuất DX thông qua việc sử dụng dữ liệu mà không rơi vào tình huống này, vui lòng đảm bảo xem các điểm chính để sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất, như đã đề cập trong bài viết này và sử dụng điều này để giúp bạn trong nỗ lực của bạn.

Bối cảnh và mục đích sử dụng dữ liệu trong sản xuất

Đầu tiên, hãy tổ chức nền tảng và mục đích sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất.

Bối cảnh

Thuật ngữ Công nghiệp 4.0 (Cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư) do chính phủ Đức đề xuất vào năm 2011 được biết đến trên toàn thế giới, nhưng Nhật Bản cũng đề xuất khái niệm về các ngành công nghiệp được kết nối vào năm 2017. nghìn tỷ yên/năm có thể xảy ra từ năm 2025 trở đi. Ngoài ra, trong phiên bản 2020 của Sản xuất Sách trắng, DX được chỉ ra về hiệu quả của DX để tồn tại một kỷ nguyên không chắc chắn cao và sự chậm trễ trong nỗ lực của mình, và có nhu cầu mạnh mẽ về việc thực hiện DX thông qua việc sử dụng dữ liệu.

Mục đích

Trong ngành sản xuất, các hoạt động cải tiến đã liên tục được thực hiện trong sản xuất hàng ngày. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, ngoài nền tảng đã đề cập ở trên, ngoài nền tảng rộng rãi của các công nghệ kỹ thuật số như IoT và AI, các nhà máy thông minh đã được trích dẫn là mục tiêu của sản xuất. Một nhà máy thông minh là một nhà máy trong đó một loạt các hệ thống và thiết bị được kết nối thông qua mạng. Mục đích của dự án này là tạo ra một môi trường nơi bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng dữ liệu, tạo ra sự chuyển đổi trong quy trình kinh doanh sản xuất và tăng cường khả năng cạnh tranh và đảm bảo tính vượt trội trên thị trường toàn cầu.

Lợi ích của việc w88

Chúng tôi đã giải thích nền tảng và mục đích sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất, nhưng những lợi ích cụ thể của việc sử dụng dữ liệu là gì? Từ đây, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những lợi ích của việc sử dụng dữ liệu.

cải thiện hiệu quả kinh doanh

Có hai lợi ích chính khi sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất. Ưu điểm đầu tiên là "cải thiện hiệu quả kinh doanh." Nói một cách đơn giản hơn, chi phí sản xuất có thể được giảm bằng cách sử dụng dữ liệu chưa được thu thập hoặc sử dụng trong các nhà máy cho đến nay để cải thiện hiệu quả và tiết kiệm lao động trong các quy trình kinh doanh hiện tại.

Các ví dụ cụ thể bao gồm sử dụng dữ liệu được thu thập từ thiết bị sản xuất để phân tích nguyên nhân của các w88 phẩm bị lỗi và thực hiện các biện pháp để cải thiện năng suất và thực hiện bảo trì tại thời điểm phù hợp với các dấu hiệu bất thường, giảm chi phí bảo trì và khối lượng công việc của tất cả các thành viên bảo trì (bảo trì dự đoán). Trong ngành sản xuất, những nỗ lực cải thiện năng suất và giảm chi phí đã được tiếp tục trong một thời gian, nhưng sự khác biệt lớn từ trước là các biện pháp hiệu quả hơn có thể được thực hiện dựa trên các chỉ số dữ liệu định lượng.

Cải thiện doanh thu

Lợi ích thứ hai là "cải thiện doanh thu". Nói cách khác, bằng cách sử dụng dữ liệu dựa trên các công nghệ kỹ thuật số mới nhất, công ty sẽ đạt được giá trị gia tăng tăng lên cho các doanh nghiệp hiện tại và tạo ra các mô hình kinh doanh mới, cải thiện lợi nhuận trên toàn công ty.

Trong "Báo cáo DX 2.2" do Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp xuất bản vào năm 2022, chìa khóa để làm cho DX thành công không chỉ là cải thiện hiệu quả của các doanh nghiệp hiện tại, mà còn thay đổi mục tiêu đầu tư kỹ thuật số để tạo ra các doanh nghiệp mới và tăng giá trị gia tăng của các doanh nghiệp hiện có. Báo cáo chỉ ra vấn đề đầu tư kỹ thuật số hiện tại đang tập trung vào việc cải thiện hiệu quả của các hoạt động hiện có và trong tương lai, cần phải thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu với sự tập trung có ý thức hơn vào việc "cải thiện lợi nhuận" để tăng cường khả năng cạnh tranh của công ty trong xã hội kỹ thuật số.

Cách w88

Vậy, bạn sẽ thực hiện các bước nào để thực sự sử dụng dữ liệu? Chúng tôi sẽ giới thiệu để sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất.

Đặt các vấn đề cần giải quyết và xác định các giải pháp

Đầu tiên, chúng tôi sẽ thiết lập các vấn đề cần được giải thích, và sau đó xác định các cách để giải quyết các vấn đề. Nếu mục tiêu không rõ ràng, việc sử dụng dữ liệu cuối cùng sẽ thay đổi mục đích của nó, gây khó khăn cho việc đạt được đủ kết quả, vì vậy cần phải thận trọng.

Nếu có nhiều vấn đề bạn muốn giải quyết, thì bạn nên quyết định chủ đề nào để ưu tiên, dựa trên mức độ ảnh hưởng của việc giải quyết vấn đề và độ khó của giải pháp là điểm đánh giá. Tuy nhiên, nếu bạn chọn một chủ đề "rất hiệu quả nhưng khó khăn" lần đầu tiên, dự án có thể bị tạm dừng nửa chừng và động lực của những người liên quan đến việc sử dụng dữ liệu sẽ bị giảm. Đầu tiên, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với chủ đề "Nó nhỏ nhưng dễ dàng" và sau đó cố gắng trải nghiệm các tác động của việc sử dụng dữ liệu.

Thu thập dữ w88 cần thiết

Khi bạn đã đến giai đoạn mà bạn có thể tìm thấy các vấn đề và giải pháp cần được giải quyết, bạn có thể chuyển sang thu thập dữ liệu tương ứng. Dữ liệu có thể đã được thu thập và tích lũy, vì vậy trước tiên hãy kiểm tra xem liệu có bất kỳ dữ liệu nào có thể được sử dụng không. Nếu không có dữ liệu có thể được sử dụng và dữ liệu mới đang được thu thập, bạn sẽ cần chọn, sắp xếp và cài đặt thiết bị để thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, vì đột nhiên giới thiệu một hệ thống quy mô lớn ngay từ đầu liên quan đến rủi ro lớn, nên việc dần dần mở rộng phạm vi ứng dụng trong khi kiểm tra xem việc thực hiện có hiệu quả trong quá trình xác minh gọi là bằng chứng của khái niệm (POC) hay không.

Các điểm chính để thu thập dữ liệu cũng được giới thiệu trong bài viết dưới đây, vì vậy hãy xem nếu bạn muốn kiểm tra chi tiết.

Thực hiện phân tích dữ liệu chính xác

Dữ liệu được thu thập chỉ có thể được liên kết với kết quả bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu chính xác. Để ngăn bạn không được thỏa mãn chỉ bằng cách thu thập và tích lũy dữ liệu, giai đoạn thiết lập nhiệm vụ nêu trên là rất quan trọng. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào bản chất của dữ liệu được thu thập và các vấn đề cần giải quyết. Một ví dụ về phân tích dữ liệu trong ngành sản xuất là hiển thị bảng điều khiển khi bạn muốn chia sẻ các chỉ số sản xuất như tỷ lệ sử dụng theo cách dễ hiểu trong thời gian thực, hoặc nắm bắt các dấu hiệu bất thường của một thiết bị cụ thể, một màn hình phân tích chi tiết dạng sóng. Đảm bảo chuẩn bị ứng dụng phù hợp nhất phù hợp với mục đích sử dụng dữ liệu của bạn.

Sử dụng kết quả của bạn để tiếp tục bước lên

Nếu bạn có thể giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu, hãy sử dụng kết quả để thực hiện các bước nữa. Ngay cả khi một dự án sử dụng dữ liệu tạm thời để đạt được một số kết quả nhất định, nếu sáng kiến ​​kết thúc trong quá trình sử dụng dữ liệu tạm thời, thì không thể có ảnh hưởng thực sự đối với việc sử dụng dữ liệu. Dựa trên những trải nghiệm thành công trong dự án, hãy kết hợp việc sử dụng dữ liệu vào các quy trình kinh doanh hàng ngày và đảm bảo nó được thiết lập vững chắc. Trong quá trình này, chúng tôi sẽ giải quyết các chủ đề hiệu quả và khó thực hiện hơn và bằng cách triển khai theo chiều ngang cho các bộ phận khác trong công ty, chúng tôi sẽ dẫn đến cải thiện hiệu quả hoạt động và lợi nhuận trên toàn công ty.

Ví dụ về việc w88 trong sản xuất

Cuối cùng, chúng tôi sẽ giới thiệu các ví dụ về việc sử dụng dữ liệu tại các nhà máy của chúng tôi và các nhà máy khách hàng của chúng tôi.

Ví dụ về việc w88 tại Fuji Electric và Yamanashi Factory

Một ví dụ về việc sử dụng dữ liệu tại nhà máy của chúng tôi là trường hợp đạt được tiết kiệm năng lượng tại nhà máy Yamanashi của chúng tôi. Tại nhà máy Yamanashi, nơi sản xuất chip bán dẫn điện, có một thách thức đặc biệt trong việc tiết kiệm năng lượng là cần thiết, vì một lượng lớn năng lượng được yêu cầu trong quá trình sản xuất.

Vì vậy, chúng tôi nhằm mục đích giảm sử dụng năng lượng bằng cách sử dụng sử dụng năng lượng "trực quan hóa" như một bước đệm. Bằng cách thu thập dữ liệu như năng lượng và nhiệt độ sử dụng các cảm biến và sử dụng phần mềm phân tích để phân tích dữ liệu hiệu suất tích lũy từ nhiều góc độ, dữ liệu được phát triển từ trực quan hóa làm điểm bắt đầu và sự lãng phí năng lượng hơn nữa và sự không đồng đều đã được phát hiện. Ngoài ra, bằng cách sử dụng dự báo nhu cầu dựa trên AI, chúng tôi đã có thể bước lên khuôn mặt "tối ưu hóa", chẳng hạn như lập kế hoạch mô hình hoạt động giảm thiểu chi phí năng lượng. Những nỗ lực này đã đạt được tiết kiệm năng lượng 34% trong năm năm mặc dù sự gia tăng sản xuất. Thành tích của ông trong việc đạt được tỷ lệ tự cung cấp năng lượng 100% cũng được công nhận, và ông đã nhận được Bộ trưởng Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp tại Giải thưởng lớn về năng lượng.

Mẫu sử dụng dữ liệu đóng góp tại nhà máy khách hàng (OnePackedge)

Một ví dụ về hồ sơ theo dõi của chúng tôi về việc đóng góp vào việc sử dụng dữ liệu tại nhà máy của chúng tôi là việc xây dựng một hệ thống sử dụng dữ liệu và thu thập dữ liệu cho khách hàng trong lĩnh vực lắp ráp và xử lý, sử dụng w88 phẩm của chúng tôi. Bằng cách thu thập dữ liệu theo cách tập trung từ nhiều cơ sở sản xuất tạo nên dây chuyền sản xuất trong một cấu trúc hệ thống, và tổ chức và củng cố mỗi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu tích hợp, việc sử dụng dữ liệu cần thiết của mỗi bộ phận trong công ty của khách hàng. Nó được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm quản lý chất lượng w88 phẩm, giám sát hoạt động của thiết bị sản xuất, phân tích các yếu tố xảy ra trong các khiếm khuyết gia công và tạo điều kiện quản lý công cụ cho máy chế biến.

Sản phẩm này góp phần cải thiện năng suất và bảo trì dự đoán trong dây chuyền sản xuất bộ phận động cơ tại Nhà máy Tochigi của Nissan Motor Corporation, một nhà sản xuất ô tô trong nước lớn. Chúng tôi đã xuất bản các video và bài viết phỏng vấn cho chúng tôi thấy các vấn đề khác nhau mà khách hàng của chúng tôi gặp phải và ảnh hưởng của những cải tiến mà họ đã thực hiện sau khi chúng được giới thiệu, vì vậy hãy xem liên kết dưới đây.

Giao hàng đến: Nissan Motor Co., Ltd. Tochigi Factory
Mục tiêu: dây chuyền sản xuất bộ phận động cơ

Tóm tắt

Trong phạm vi này, chúng tôi đã cung cấp cho bạn nhiều thông tin sẽ hữu ích khi làm việc sử dụng dữ liệu trong ngành sản xuất. Bạn nghĩ gì? Tôi hy vọng bạn đã hiểu sâu hơn về lợi ích của việc sử dụng dữ liệu và các điểm chính để tiến hành.

Fuji Electric thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu tại các nhà máy của chính mình và có một loạt các w88 phẩm có thể được sử dụng để sử dụng dữ liệu từ khách hàng sản xuất. Chúng tôi có thể cung cấp các thiết bị và ứng dụng phù hợp nhất trong một điểm dừng tùy thuộc vào mục đích của bạn. Nếu bạn đang xem xét giải quyết các vấn đề thông qua việc sử dụng dữ liệu, vui lòng truy cập trang web w88 phẩm bằng liên kết bên dưới và liên hệ với Fuji Electric.

Sản phẩm liên quan

Cột liên quan

trang
đi lên trên