Cột sản phẩm điện Fuji
FA (tự động hóa nhà link w88 moi nhat)

FA (tự động hóa nhà link w88 moi nhat)

đạt được FA tiên tiến trong ba bước

- Mục lục -

Sức mạnh FA hàng đầu thế giới, theo dõi nhu cầu và công nghệ tự động hóa của Nhật Bản
Xu hướng mới trong FA! CNTT, IoT và AI hỗ trợ "Cuộc cách mạng công nghiệp thứ 4"
Ba bước cụ thể để đạt được FA tiên tiến là gì?

Sức mạnh FA hàng đầu thế giới, theo dõi nhu cầu và công nghệ tự động hóa của Nhật Bản

Tự động hóa nhà link w88 moi nhat (FA) thực sự đề cập đến "tự động hóa nhà máy". Quá trình sản xuất hàng hóa trong các nhà máy liên quan đến một loạt các quy trình như đặt hàng, sản xuất và vận chuyển, nhưng khi thời gian phát triển, công nghệ được đưa vào các nhà máy cũng đã thay đổi.

Tự động hóa các nhà máy bắt đầu sau chiến tranh. Ban đầu, nhiều máy chế biến như các nhà máy lăn được đặt gần đó, và chúng tôi nỗ lực để tạo ra các tấm thép và vật liệu thép với chất lượng liên tục, ổn định. Ở Nhật Bản, sự đổi mới bắt đầu trong ngành công nghiệp máy móc vào khoảng năm 1960, và sau đó, các công cụ sử dụng điều khiển số (NC) đã được sản xuất hàng loạt và MC (trung tâm gia công) và robot công nghiệp thế hệ đầu tiên được đặt trong các nhà máy.

Bước ngoặt có lẽ là năm 1980, năm đầu tiên của robot công nghiệp. Nhiều robot công nghiệp đã được giới thiệu về hàn và vẽ, chủ yếu trong ngành công nghiệp ô tô và Nhật Bản đã trở thành một trong những công ty năng lượng đại lý miễn phí hàng đầu thế giới. Hơn nữa, với sự ra đời của các cảm biến và máy tính hiệu suất cao, tự động hóa cũng đã phát triển đến một mức độ lớn.
Ngoài ra, kể từ giữa những năm 1980, hệ thống hỗ trợ vẽ/sản xuất thiết kế dựa trên máy tính "CAD/CAM", truyền tải dòng tự động từ thiết kế sang sản xuất.

Xu hướng mới trong FA! CNTT, IoT và AI hỗ trợ "Cuộc cách mạng công nghiệp thứ 4"

Trong những năm gần đây, với sự tiến bộ của các công nghệ như CNTT, IoT và AI, Công nghiệp 4.0, cái gọi là "cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư", đã được kêu gọi, và một làn sóng mới cũng đã tăng cường vào việc áp dụng FA. Bằng cách liên kết các cảm biến IoT và công nghệ mạng, công cụ máy móc, robot công nghiệp, v.v. đã được kết nối thông qua một mạng, cho phép dữ liệu từ phía cạnh (trang web nhà máy) được tự động thu thập.

Và dữ liệu được thu thập góp phần bảo trì dự đoán như phát hiện lỗi máy. Ngoài ra, kết quả phân tích dữ liệu được đưa trở lại trang web, được sử dụng để điều khiển máy, góp phần cải thiện chất lượng và có thể được sử dụng để tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng.

Hiện tại, toàn bộ nhà máy đang trở nên thông minh hơn (thông minh) và đang hướng tới tự động hóa tiên tiến hơn. Để nhận ra FA tiên tiến, điểm quan trọng không phải là "tối ưu hóa một phần" cho mỗi quy trình hoặc bộ phận, mà là "tối ưu hóa tổng thể" với quan điểm của một con chim về các nhà máy và công ty.

Ba bước cụ thể để đạt được FA tiên tiến là gì?

Từ đây, chúng tôi sẽ giới thiệu ba bước để xây dựng FA nâng cao: Trực quan hóa, hiểu và tối ưu hóa. Điểm quan trọng là để phát triển FA tiên tiến, bạn không thể chỉ cần thu thập dữ liệu và không kết thúc ở đó. Mục tiêu cuối cùng là tối ưu hóa tổng thể.

Bước 1: Trực quan

Trong bước đầu tiên, chúng ta sẽ bắt đầu làm cho nó trực quan. Điều đầu tiên bạn cần làm khi chuyển đổi thành FA là hiểu tình hình trên mặt đất. Để biết chính xác những gì đang xảy ra trong mỗi quy trình nhà máy ngay bây giờ, dữ liệu phải được trích xuất từ trang web.

Ví dụ, các cảm biến IoT được gắn vào thiết bị và máy móc trên trang web và dữ liệu được thu thập trong thời gian thực. Trong mỗi chu kỳ lắp ráp và xử lý các sản phẩm, thông tin như âm thanh, độ rung, nhiệt độ, v.v. được thu thập có dây hoặc không dây và được lưu trữ trong hệ thống của công ty hoặc trên đám mây qua Internet.

Sau khi thu thập dữ liệu, điều quan trọng là tổ chức và chỉnh sửa chúng để "trực quan hóa" chúng dưới dạng dễ hiểu mọi người. Hơn nữa, bằng cách tích hợp không chỉ trạng thái dòng của nhà máy, mà còn thông tin về toàn bộ sản xuất của nhà máy và làm cho nó hiển thị, nó có thể được sử dụng để vận hành và quản lý hiệu quả toàn bộ nhà máy.

Bước 2: Hiểu

Bước thứ hai là giai đoạn "Hiểu", xác định nguyên nhân của các vấn đề và vấn đề trên trang web, chẳng hạn như trạng thái sản xuất và chất lượng, dựa trên dữ liệu được hiển thị trong bước trước.

Như đã đề cập ở trên, dữ liệu đã được thu thập chứa rất nhiều thông tin, chẳng hạn như âm thanh, độ rung và nhiệt độ. Thông tin này sẽ được sử dụng để thực hiện một phân tích cụ thể.

Ví dụ: sử dụng phần mềm "Phân tích đa biến (MSPC)" cho phép bạn nắm bắt các mối tương quan từ nhiều biến, rất hữu ích. Bằng cách so sánh độ lệch giữa dữ liệu thực tế với mô hình thông thường được tạo từ các dữ liệu khác nhau trên các dòng hoạt động bình thường, đây là lần đầu tiên bắt gặp bất kỳ bất thường nào xảy ra trong quá trình sản xuất, góp phần rất lớn vào chất lượng và năng suất được cải thiện.

Bước 3: Tối ưu link w88 moi nhat

Bước thứ ba là giai đoạn bạn nắm bắt các dấu hiệu của nguyên nhân được phát hiện trong bước trước đó trước khi xảy ra và thực hiện các biện pháp thực hiện các biện pháp như thay đổi điều kiện hoạt động và duy trì bảo trì. Ngoài việc cải thiện khối lượng và chất lượng sản xuất, chúng tôi cũng sẽ xem xét chuỗi cung ứng bao gồm quá trình tổng thể, nhân sự và cầu và cung nguyên liệu thô, đồng thời cung cấp lại trang web để đảm bảo rằng QCD (chất lượng, chi phí, giao hàng) có thể được thực hiện để đảm bảo rằng tối ưu hóa tổng thể được thực hiện.

Để đạt được FA nâng cao này, mục tiêu cuối cùng là trước tiên hiểu (trực quan hóa) tình huống tại Trang web, hãy xác định nguyên nhân của vấn đề (hiểu), sau đó tiếp tục chạy toàn bộ nhà máy đúng cách trong khi dự đoán tương lai (tối ưu hóa). Tuy nhiên, không cần phải nhảy thẳng vào bước thứ ba. Như thể hiện trong hình, điều quan trọng là phải thực hiện các bước một bước tại một thời điểm để thúc đẩy ngành công nghiệp FA tiên tiến.