link w88
Một bước phía trước! Công nghệ cơ bản của Fuji Electric
Chúng tôi sẽ giới thiệu các công nghệ cơ bản nhằm tăng cường khả năng phát triển sản phẩm của chúng tôi.
Công nghệ tự động cho hàn kim loại tấm mỏng (Công nghệ cảm biến và kiểm soát robot)
đã phát triển một hệ thống dây tự động xử lý các hoạt động hàn khó

Trong ngành sản xuất, sự thiếu hụt kỹ thuật viên đang trở thành một vấn đề do sự suy giảm dân số làm việc do dân số già. Để giải quyết vấn đề này, ngày càng có nhiều nhu cầu cho công việc lành nghề tự làm.
Kể từ năm tài chính 2016, chúng tôi đã sử dụng công nghệ cảm biến để định lượng (trực quan hóa) các điều kiện liên quan đến chất lượng hàn và chúng tôi đã làm cho nó tự động hơn kết hợp với điều khiển robot. Lần này, mục tiêu là hàn hồ quang của kim loại tấm mỏng. Trong hàn hồ quang, vật liệu cơ sở được nối với nhau bằng cách sử dụng nhiệt của cung (ghi chú) được tạo ra bằng cách cung cấp năng lượng cho kim loại (vật liệu cơ sở) vào mục tiêu hàn và điện cực (ngọn đuốc hàn) (Hình 1).
Hàn kim loại tấm mỏng được thực hiện trong các quy trình sản xuất các sản phẩm khác nhau, nhưng vì kim loại cơ bản là mỏng, ví dụ, khi các kim loại phù hợp với nhau, có những nhược điểm như khoảng cách nhẹ và các bước (biến thể trong kích thước) xảy ra giữa kim loại cơ bản, và nó có khả năng bị biến dạng khi hàn trong quá trình hàn. Do đó, nếu các kỹ năng không đủ, nó sẽ dẫn đến hàn và làm lại kém. Do đó, chúng tôi đã phát triển một hệ thống uốn tự động kết hợp công nghệ cảm biến và công nghệ điều khiển robot để thực hiện ổn định hàn chất lượng cao.
-
Lưu ý
-
Một link w88 hiện tượng phóng điện
Chất lượng hàn ổn định với công nghệ cảm biến và điều khiển robot
kim loại hàn mỏng đòi hỏi các kỹ năng lành nghề để điều chỉnh quỹ đạo và tốc độ của ngọn đuốc hàn trong khi kiểm tra trực quan hình dạng (độ biến dạng) của bề mặt khớp và trạng thái nóng chảy của vị trí hàn. Hệ thống dây tự động này đo lường hình dạng của bề mặt khớp bằng cảm biến laser và dựa trên thông tin này, quỹ đạo và tốc độ tối ưu của ngọn đuốc hàn được tính trong gần như thời gian thực. Bằng cách phản ánh nó trong các chuyển động của robot, chúng tôi đã sao chép các kỹ năng lành nghề (Hình 2).
Ngoài ra, trong quá trình nguyên mẫu, chúng tôi đã cải thiện độ chính xác hàn bằng cách hiểu mối quan hệ giữa tốc độ hàn và trạng thái nóng chảy từ dữ liệu hình dạng của các bộ phận kim loại tấm sau khi hàn và phản ánh nó trong chương trình. Điều này đạt được chất lượng hàn ổn định và hàn cao so với lao động thủ công thông thường (Hình 3).
Từ giờ trở đi, chúng tôi sẽ đặt mục tiêu áp dụng các sản phẩm thành phần cho các dây chuyền sản xuất hàng loạt, tiếp tục giảm thời gian làm việc hàn và làm việc để thực hiện nội bộ trong công ty trong năm tài chính 2019.

giọng nói của nhà phát triển

Trong tương lai, công nghệ này sẽ được áp dụng để hàn các sản phẩm có kích thước lớn cho thực vật. Trong tương lai, chúng tôi sẽ phát triển các hệ thống nâng cao có thể xác định và thực hiện việc phát hiện và nguyên nhân của các khiếm khuyết hàn và cách đối phó với chúng trong thiết bị, góp phần cải thiện năng suất và chất lượng!
-
Lưu ý
-
Nội dung của bài viết và liên kết là thời điểm phỏng vấn.